Контекстная реклама для компании «Цветы 74»
  • ПРОДАЖА И ДОСТАВКА ЦВЕТОВ
Выстроили системное ведение Яндекс Директа для интернет-магазина цветов: разделили кампании по категориям и поводам, настроили продвижение каталога, исключили нецелевой трафик и адаптировали рекламу под сезонные всплески спроса.
Обсудить похожий проект
250 ₽
Итоговая стоимость лида
Стоимость лида: 250 р.
Период работы: с ноября 2023 года по настоящее время
Формат работы: ведение контекстной рекламы
Регион: Челябинск и ближайшие районы
Ниша: продажа букетов и цветочных композиций
Компания: «Цветы 74»
Исходная ситуация
На момент начала сотрудничества сайт у клиента уже был. Основной задачей стало не создание нового ресурса, а повышение эффективности существующей рекламы.

Требовалось:
  • привести структуру Яндекс Директа в соответствие с каталогом;
  • разделить кампании по видам букетов;
  • учитывать разные поводы для покупки;
  • настроить рекламу на Челябинск;
  • исключить запросы без намерения заказать;
  • контролировать сезонные скачки спроса;
  • направлять пользователей сразу в нужный раздел каталога;
  • отслеживать заявки и звонки;
  • регулярно оптимизировать стоимость обращения.

Главная цель — получать не просто переходы, а заказы и обращения от людей, которые готовы выбрать букет и оформить доставку.
«Цветы 74» — интернет-магазин и сеть цветочных салонов с доставкой по Челябинску. На сайте представлен большой каталог: классические и авторские букеты, монобукеты, розы, кустовые розы, букеты-гиганты, корзины, композиции и воздушные шары. Компания делает акцент на свежести цветов и быстрой доставке по городу.

У компании есть несколько офлайн-магазинов в Челябинске и Копейске, поэтому реклама должна была учитывать не только онлайн-заказы, но и локальный спрос рядом с торговыми точками.
О компании
Задачи проекта
Основная задача заключалась в создании управляемой системы рекламы, которая охватывает разные виды спроса и приводит клиентов в подходящий раздел сайта.

Для этого необходимо было:
  • собрать коммерческие запросы;
  • разделить семантику по категориям;
  • создать отдельные кампании под ключевые товары;
  • учитывать поводы и получателей;
  • настроить объявления для срочных заказов;
  • исключить информационные запросы;
  • подготовить рекламу к праздничным периодам;
  • контролировать стоимость лида;
  • регулярно перераспределять бюджет;
  • анализировать качество обращений.
Продвижение цветочного магазина имеет несколько особенностей.

Высокая срочность спроса
  • Покупатель часто ищет цветы непосредственно перед событием. Ему важно быстро:
  • выбрать подходящий букет;
  • узнать стоимость;
  • проверить наличие;
  • уточнить возможность доставки;
  • связаться с магазином;
  • оформить заказ.
Поэтому объявления должны были сразу вести на нужную категорию и содержать понятное предложение без лишних действий.

Сезонность и праздничные периоды
Спрос резко увеличивается перед:
  • 14 февраля;
  • 23 февраля;
  • 8 Марта;
  • Днём матери;
  • 1 сентября;
  • выпускными;
  • свадебным сезоном;
  • новогодними праздниками.
В эти периоды растут конкуренция, стоимость клика и нагрузка на доставку. Кампании требовали заблаговременной подготовки и более частого контроля.

Разные сценарии покупки
Одни пользователи уже знают, что хотят купить: например, 25 красных роз. Другие ищут подарок по поводу или бюджету: букет маме, девушке, учителю или коллеге.
Эти запросы нельзя объединять в одну рекламную группу, поскольку для них нужны разные объявления и посадочные страницы.
Специфика ниши
Контекстная реклама была построена вокруг структуры каталога и реальных сценариев выбора цветов.

Основным показателем эффективности стало получение звонков, заявок и заказов по приемлемой стоимости.
Настройка и ведение Яндекс Директа
01 Анализ сайта и каталога
Перед работой с рекламой была проанализирована структура сайта:
  • категории товаров;
  • карточки букетов;
  • цены;
  • наличие;
  • акции;
  • оформление заказа;
  • формы обратной связи;
  • корзина;
  • мобильная версия;
  • контакты;
  • условия доставки.
Отдельно проверялось, насколько быстро пользователь может перейти от поискового запроса к подходящему букету.

В результате рекламные группы были связаны с конкретными разделами каталога, а не только с главной страницей.
02 Сегментация рекламных кампаний
Кампании были разделены по основным категориям.

Розы
Отдельно продвигались:
  • красные розы;
  • белые розы;
  • розовые розы;
  • кустовые розы;
  • импортные розы;
  • букеты из 15, 25, 51 и 101 розы;
  • розы с доставкой.

Сборные и авторские букеты
В отдельные группы вошли:
  • сборные букеты;
  • авторские букеты;
  • букеты с хризантемами;
  • букеты с гортензиями;
  • букеты с эустомой;
  • букеты с ирисами;
  • сезонные композиции.

Монобукеты
Прорабатывались запросы по конкретным цветам:
  • хризантемы;
  • гипсофила;
  • герберы;
  • гортензии;
  • пионовидные розы;
  • другие сезонные позиции.
Композиции и корзины
Отдельно рекламировались:
  • цветочные композиции;
  • корзины;
  • коробки с цветами;
  • подарочные наборы;
  • букеты-гиганты.

Дополнительные товары
В отдельные группы могли выноситься воздушные шары и сопутствующие подарочные позиции, представленные в каталоге.
03 Разделение запросов по намерению
Семантика распределялась по степени готовности пользователя к заказу.

Горячие коммерческие запросы
  • купить букет;
  • заказать цветы;
  • цветы с доставкой;
  • купить розы;
  • заказать букет сегодня;
  • доставка цветов по Челябинску;
  • букет с доставкой недорого.

Запросы по конкретному товару
  • 25 красных роз;
  • букет из белых роз;
  • кустовые розы;
  • букет с гортензией;
  • монобукет из гипсофилы;
  • корзина цветов.
Запросы по получателю
  • букет маме;
  • цветы девушке;
  • букет жене;
  • цветы учителю;
  • букет коллеге;
  • цветы на день рождения.

Запросы по поводу
  • цветы на юбилей;
  • букет на свадьбу;
  • цветы на 8 Марта;
  • букет на 14 февраля;
  • цветы на выпускной;
  • букет на День матери.

Такое разделение помогло создавать более точные объявления и направлять пользователя на релевантную страницу.
04 Разработка рекламных объявлений
Для каждой группы были подготовлены отдельные заголовки и тексты.

В объявлениях использовались преимущества магазина:
  • большой выбор букетов;
  • свежие цветы;
  • доставка по Челябинску;
  • готовые букеты;
  • возможность выбрать количество цветов;
  • разные ценовые категории;
  • оформление заказа через сайт;
  • наличие офлайн-магазинов;
  • акции и специальные предложения.
На сайте представлены готовые букеты разных форматов и цен, а также указаны быстрая доставка и регулярное поступление свежих цветов.

Объявления адаптировались под категорию. Пользователь, который искал розы, видел предложение по розам, а не общее объявление обо всём каталоге.
05 Работа с посадочными страницами
Рекламный трафик распределялся между подходящими разделами сайта.
  • Запросы по розам направлялись в категорию роз.
  • Запросы по монобукетам — в раздел монобукетов.
  • Запросы по композициям — на соответствующую страницу.
  • Запросы по авторским букетам — в раздел авторских работ.
  • Общие запросы по доставке цветов могли вести в каталог или на главную страницу.
Это сокращало путь от запроса до выбора товара и повышало вероятность обращения.
06 Исключение нецелевого трафика
В цветочной тематике присутствует большое количество запросов, которые не приводят к заказу.

Из рекламы исключались:
  • картинки и фотографии цветов;
  • рисунки;
  • раскраски;
  • стихи;
  • названия цветов;
  • выращивание растений;
  • уход за комнатными цветами;
  • семена;
  • рассада;
  • вакансии флориста;
  • обучение флористике;
  • цветочные шаблоны;
  • бесплатные открытки;
  • оптовые запросы, если они не соответствовали задаче кампании.
Список минус-слов регулярно расширялся после анализа реальных поисковых фраз.
07 Настройка аналитики
Для оценки эффективности отслеживались:
  • оформление заказа;
  • отправка формы;
  • заказ обратного звонка;
  • клик по номеру телефона;
  • добавление товара в корзину;
  • переход к оформлению;
  • просмотр контактов;
  • переход в мессенджеры.
При анализе учитывались не только финальные заказы, но и промежуточные действия, которые показывают готовность пользователя к покупке.
08 Управление бюджетом
Статистика анализировалась отдельно по:
  • категориям товаров;
  • ключевым запросам;
  • объявлениям;
  • районам;
  • устройствам;
  • времени показов;
  • посадочным страницам;
  • стоимости лида.
Бюджет перераспределялся в пользу категорий, которые приносили больше целевых обращений.

Запросы с большим количеством кликов, но без заказов ограничивались. Более точные товарные и срочные запросы получали приоритет.
09 Подготовка к праздничным периодам
Перед пиковыми датами кампании дорабатывались заранее.

Выполнялись:
  • расширение праздничной семантики;
  • создание отдельных групп;
  • обновление объявлений;
  • корректировка ставок;
  • увеличение бюджета;
  • проверка наличия товаров;
  • актуализация посадочных страниц;
  • отключение неактуальных позиций;
  • контроль стоимости клика;
  • более частый анализ запросов.
После окончания праздника временные объявления и запросы отключались, чтобы бюджет не расходовался на потерявший актуальность спрос.
10 Регулярное ведение и оптимизация
Работа с Яндекс Директом не завершалась после запуска.
Постоянно выполнялись:
  • контроль расходов;
  • анализ стоимости лида;
  • проверка поисковых запросов;
  • пополнение минус-слов;
  • тестирование объявлений;
  • корректировка ставок;
  • перераспределение бюджета;
  • запуск новых категорий;
  • обновление сезонных предложений;
  • анализ мобильного трафика;
  • проверка целей;
  • отключение неэффективных связок;
  • усиление категорий с качественными заявками.
Реклама адаптировалась под ассортимент, наличие товаров, спрос и праздничные периоды.
Результат Яндекс Директа
250 ₽
Итоговая стоимость лида
Результат был достигнут благодаря последовательной связке:
Потребность купить цветы → точный поисковый запрос → релевантное объявление → нужная категория → звонок или заказ

Главный акцент делался не на количестве переходов, а на получении обращений от пользователей, готовых выбрать и заказать букет.
В результате была сформирована рекламная система, которая учитывает структуру каталога, товарные категории, поводы для покупки и сезонные изменения спроса.
разные категории могли продвигаться общими объявлениями;
часть трафика не соответствовала намерению купить;
реклама требовала более детальной структуры;
требовалась системная аналитика.
бюджет мог расходоваться на неэффективные запросы;
до начала работы
нецелевые запросы регулярно исключаются;
объявления соответствуют конкретным запросам;
кампании разделены по товарам и сценариям покупки;
бюджет распределяется по эффективным категориям;
настроен контроль конверсий;
после проведения работ
Итог проекта
Продвижение цветочного магазина требует работы не только с общими запросами «купить цветы», но и с конкретными товарами, получателями, поводами и срочностью заказа.

Поэтому реклама была выстроена по принципу:
Категория или повод → отдельная семантика → релевантное объявление → нужная страница → заказ
Нужно системное ведение Яндекс Директа?
Можно начать с настройки рекламы или провести комплексную работу: от разработки логотипа и сайта до запуска и сопровождения Яндекс Директа.
Обсудить ваш проект
Разделю рекламные кампании по услугам, исключу нецелевой трафик, настрою аналитику и выстрою постоянную оптимизацию рекламы.
Made on
Tilda